Про застосування теорії нечітких множин для оцінки невизначеностей імовірнісного аналізу безпеки АЕС
ARTICLE PDF

Ключові слова

невизначеність, теорія нечітких множин, нечітке число, функція безпеки

Як цитувати

Dybach, O. (2015). Про застосування теорії нечітких множин для оцінки невизначеностей імовірнісного аналізу безпеки АЕС. Ядерна та радіаційна безпека, (1(65), 16-19. https://doi.org/10.32918/nrs.2015.1(65).04

Анотація

Розглянуто питання практичного застосування теорії нечітких множин для оцінки невизначеностей імовірнісного аналізу безпеки АЕС як альтернативи статистичним методам. Порівняно результати оцінок імовірності та невизначеності відмови функції безпеки, виконуваної пасивною частиною системи аварійного охолодження активної зони, методом теорії нечітких множин та методом Монте-Карло.

https://doi.org/10.32918/nrs.2015.1(65).04
ARTICLE PDF

Посилання

Dybach, A.M. (2004), “Methodological Basis for Analysis and Accounting of NPP Probabilistic Safety Analysis Uncertainties” [Metodologicheskiie osnovy analiza i ucheta neopredelennostei veroyatnostnogo analiza bezopasnosti AES], Yaderna ta radiatsiina bezpeka (Nuclear and Radiation Safety), No. 4 (64), pp. 8-16. (Rus)

Gromov, G.V., Dybach, A.M., Sevbo, A.E., Gashev, M.Kh., Boichuk, V.S. (2010), “Application of Risk-Informed Approaches in Inspections” [Primeneniie risk-informirovannykh podkhodov v inspektsionnoi deyatelnosti], Yaderna ta radiatsiina bezpeka (Nuclear and Radiation Safety), No. 3 (47), pp. 9-15. (Rus)

Abrahamsson, M., Uncertainty in Quantitative Risk Analysis. Characterisation and Methods of Treatment, Report 1024, ISSN: 1402-3504, ISRN: LUTVDG/TVBB-1024-SE.

NUREG-1855, Guidance on the Treatment of Uncertainties Associated with PRAs in Risk-Informed Decision Making, Vol. 1, U. S. Nuclear Regulatory Commission (2009).

INSAG-25, A Framework for an Integrated Risk Informed Decision Making Process, IAEA, Vienna (2011).

Kovalevich, O.M., Rumyantsev, A.N. (2009), “Necessary Aspects to Solve the Issue of Errors and Uncertainties” [Neobkhodimyie aspekty resheniya problem pogreshnostei i neopredelonnostei], Yaderna ta radiatsiina bezpeka (Nuclear and Radiation Safety), No. 4 (54), pp. 26-33. (Rus)

Kosterev V.V., “On mathematical models for treatment of uncertainties” [O matematicheskikh modelyakh dlya obrabotki neopredelonnostei], available at: http://www.proatom.ru/modules.php?name=News&file=article&sid=3803. (Rus)

Singer, D. (1990), “A fuzzy set approach to fault tree and reliability analysis”, Fuzzy Sets and Systems, Vol. 34, Issue 2, pp. 145-155.

Cheng Yue-Lung (2007), “Uncertainties in Fault Tree Analysis”, Journal of Science and Engineering, available at: http://www2.tku.edu.tw/~tkjse/3-1/3-1-3.pdf.

Kharabet, A.N., Zoteev, O.E., Zoteev, V.O., Chulkin, O.A. (2014), Reliablity assessment of basic equipment using expert methods [Otsenka nadezhnosti osnovnogo oborudovaniia s primeneniev ekspertnykh metodov], Proceedings of the 4th International Scientific and Technical Conference “Improvement of Safety and Effectiveness of Nuclear Energy”, Odessa. (Rus)

Zadeh, L. A. (1965), Fuzzy Sets, Information and Control Theory, Dept. Electrical Engineering and Electronics Res. Lab., University of California, pp. 338-353.

Development of Level 1 PSA Model for Internal Initiators for WWER-1000/320, Stage 2: Model and Its Technical Description [Rozrobka imovirnisnoi modeli analizy bezpeky AES iz VVER-1000/320 1-go rivnya stosovno vnutrishnikh initsiatoriv, Etap 2: Model ta ii tekhnichnyi opys], SSTC NRS R&D Report, Kyiv (2010). (Ukr)

“Manuals for R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics, Version 3.1.2 (2014-10-31)”, available at: http://www.r-project.org/.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.