Покращення контрасту цифрових рентгенівських зображень з урахуванням дозового навантаження для повних пацієнтів під час флюорографії
ARTICLE PDF

Ключові слова

дозове навантаження, контраст рентгенівських знімків, цифрова флюорографія

Як цитувати

Aslamova, L., Melenevska, N., Kulich, E., Miroshnichenko, N., & Miroshnichenko, S. (2015). Покращення контрасту цифрових рентгенівських зображень з урахуванням дозового навантаження для повних пацієнтів під час флюорографії. Ядерна та радіаційна безпека, (2(66), 62-65. Retrieved із https://nuclear-journal.com/index.php/journal/article/view/343

Анотація

Високі показники захворюваності серед населення України на туберкульоз потребують флюорографічних обстежень, проте такі профілактичні заходи роблять основний внесок у колективну ефективну дозу. Проблема підвищеного дозового навантаження є особливо актуальною для пацієнтів з високим індексом маси тіла, оскільки отримання якісних рентгенівських знімків із задовільними для діагностичних висновків контрастом та чіткістю вимагає значного підвищення дози опромінення порівняно з обстеженням середнього пацієнта. У статті представлено дослідження можливості зниження дозового навантаження, яке отримує повний пацієнт під час флюорографічного обстеження, із застосуванням методів покращення контрасту зображень — відсіювального растру та цифрової обробки знімків.

ARTICLE PDF

Посилання

1. Fung, K.L, Gilboy, W.B. (2001), “The effect of beam tube potential variation on gonad dose to patients during chestradiography investigated using high sensitivity LiF:Mg, Cu, P thermoluminescent dosemeters”, The British Journal of Radiology, No. 74, pp. 358—367.

2. Martin, C.J. (2007), “The importance of radiation quality for optimization in radiology”. Biomedical Imaging and Intervention Journal, Vol. 3, No. 2, p. e38.

3. Vassileva, J. (2004), “A phantom approach to find the optimal technical parameters for plain chest radiography”, The British Journal of Radiology, Vol. 77, pp. 648—653.

4. Doyle, P., Martin, C.J., Gentle, D. (2005), “Dose-image quality optimization in digital chest radiography”, Radiation Protection Dosimetry, Vol. 114, No. 1—3, pp. 269—272.

5. Vassileva, J. (2002), “A phantom for dose-image quality optimization in chest radiography”, The British Journal of Radiology, Vol. 75, pp. 837—842.

6. Bernhardt, P., Lendl, M., Deinzer, F. (2006), “New technologies to reduce pediatric radiation doses”, Pediatric Radiology, Vol. 33, Suppl. 2, pp. 212—215.

7. Redlich, U., Hoeschen, C., Doehring,W. (2005), “Assessment and optimization of the image quality of chest-radiography systems”, Radiation Protection Dosimetry, Vol. 114, No. 1—3, pp. 264—268.

8. Fukui, R., Ishii, R., Kodani, K., Kanasaki, Y., Suyama, H., Watanabe, M., Nakamoto, M., Fukuoka, Y. (2013), “Evaluation of a noise reduction procedure for chest radiography”, Yonago Acta medica, Vol. 56, pp. 85—91.

9. Michel-Gonzalez E., Cho M.H., Lee S.Y., (2011), “Geometric nonlinear diffusion filter and its application to X-ray imaging”, BioMedical Engineering OnLine, Vol. 10, Is. 1, pp. 2—16.

10. Precht, H., Gerke, O., Rosendahl, K., Tingberg, A., Waaler D., (2012), “Digital radiography: optimization of image quality and dose using multi-frequency software”, Pediatric Radiology, Vol. 42, pp. 1112—118.

11. “Company ContextVision”, available at: www.contextvision.com