Оперативне картографування забруднених радіонуклідами територій
ARTICLE PDF

Ключові слова

щільність радіоактивного забруднення, потужність експозиційної дози, картографування радіоактивного забруднення, регресійний кригінг

Як цитувати

Khomutinin, Y., Levchuk, S., Protsak, V., Pavliuchenko, V., & Kashparov, V. (2019). Оперативне картографування забруднених радіонуклідами територій. Ядерна та радіаційна безпека, (3(83), 51-57. https://doi.org/10.32918/nrs.2019.3(83).06

Анотація

Розроблено методологію оперативного картографування забруднених радіонуклідами територій. Оперативність отримання картографічної інформації досягається використанням кореляційних залежностей між характеристиками радіоактивного забруднення, отриманими під час різних радіологічних обстежень забруднених територій. Для формалізації даних за радіоактивним забрудненням використовується метод просторової інтерполяції на основі регресійного крігінга, що дозволяє об’єднати інформацію, отриману під час прямих вимірювань щільності забруднення території  конкретним радіонуклідом, з інформацією, що міститься в інших характеристиках радіоактивного забруднення, отриманих на обстежуваній ділянці (наприклад, потужність еквівалентної дози опромінення). Такий підхід дозволяє більш адекватно реальному забрудненню картографувати щільність випадінь 137Cs і концентрацію його активності в кореневмісному шарі ґрунту, а також істотно скорочує час і витрати на обстеження території, що картографується (пробовідбір, пробопідготовка та вимірювання зразків), що зі свого боку значно прискорює і здешевлює процес побудови карт радіоактивного забруднення території (полів, угідь, ділянок). Запропонована методологія апробована на забруднених внаслідок аварії на ЧАЕС сільськогосподарських угіддях, розташованих в Народицькому, Поліському та Іванківському районах, і показала свою працездатність і ефективність. Порівняння та аналіз отриманих карт радіоактивного забруднення території показали, що в умовах обмеженої кількості даних прямих вимірювань і ліміту часу використання кореляційних залежностей між характеристиками радіоактивного забруднення грунту, часто, є єдино можливим шляхом підвищення інформативності й точності отриманої картографічної інформації.

https://doi.org/10.32918/nrs.2019.3(83).06
ARTICLE PDF

Посилання

1. Kashparov, V., Levchuk, S., Zhurba, M., Protsak, V., Khomutinin, Yu., Beresford, N., Chaplow, J. (2018). Spatial datasets of radionuclide contamination in the Ukrainian Chornobyl Exclusion Zone. Earth System Science Data (ESSD), 10, 339-353. Retrieved from https://www.earth-syst-sci-data.net/10/339/2018/.

2. Labunska, I., Kashparov, V., Levchuk, S., Santillo, D., Johnston, P., Polishchuk, S., Lazarev, N., Khomutinin, Yu. (2018). Current radiological situation in areas of Ukraine contaminated by the Chornobyl accident: Part 1. Human dietary exposure to Caesium-137 and possible mitigation measures. Environment International, 117, 250-259. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.envint.2018.04.053.

3. Maltsev, K., Mukharamova, S. (2014). Creation of spatial variable models (using Surfer package). Kazan, Kazan University, 103.

4. Demianov, V., Savelieva, E. (2010). Geostatistics: Theory and Practice. Institute for Problems of Safe Development of Nuclear Energy, Russian Academy of Sciences, Moscow, Nauka, 327.

5. Hengl, T., Heuvelink, G., Stein, A. (2004). A generic framework for spatial prediction of soil variables based on regression-kriging. Geoderma, 122 (1-2), 75-93. Retrieved from http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.699.7306&rep=rep1&type=pdf

6. Hengl, T., Heuvelink, G., Rossiter, D. (2007). About regression-kriging: From equations to case studies. Computers & Geosciences, 33, 1301-1315. Retrieved from

https://www.researchgate.net/publication/223155790_About_regression-kriging_From_equations_to_case_studies

7. Khomutinin, Yu., Kashparov, V., Zhebrovska, E. (2001). Optimization of sampling and sample measurement in radioecological monitoring. Kyiv, VIPOL, 160.

8. Khomutinin, Yu. (2003). Optimization of sampling in assessing density of radioactive fallout. Collection of Scientific Works of the Institute of Nuclear Research, 1(9), 145-155.

9. Khomutinin, Yu., Levchuk, S., Pavliuchenko, V. (2016). Optimization of soil sampling when mapping the density of radioactive fallout. Bulletin of Zhytomyr University, 3, 74-84.

10. Khomutinin, Yu., Glukhovsky, O., Protsak, V., Kashparov, V., Levchuk, S., Pavliuchenko, V. (2018). Mapping of Spots of Radioactive Contamination. Nuclear and Radiation Safety, 2(78), 35-40. Retrieved from https://www.sstc.com.ua/documents/journal/2018/2/Texts/8_2_2018_text.pdf