Використання генеративного штучного інтелекту для підтримки нормотворчої та наглядової діяльності у сфері використання ядерної енергії

Анотація

Нормативно-правова база у сфері використання ядерної енергії є фундаментальною основою безпечної експлуатації ядерних установок. Дотримання норм та правил з ядерної та радіаційної безпеки забезпечує захист персоналу, населення та навколишнього середовища від потенційних радіаційних ризиків, що сприяє підтриманню високої довіри суспільства до ядерної енергії. Проте, постійний розвиток ядерних технологій, нові науково-технічні досягнення, впровадження нових типів ядерних установок та зростання суспільних очікувань щодо рівня захисту вимагають регулярного перегляду, вдосконалення та розширення нормативної-правової бази з ядерної та радіаційної безпеки. Важливим чинником є також гармонізація національних вимог з міжнародними стандартами та зобов'язаннями, такими як директиви Європейського Союзу, референтні рівні WENRA (The Western European Nuclear Regulators’ Association) та рекомендації Міжнародного агентства з атомної енергії. Збільшення обсягів регулюючої документації, її постійне оновлення та взаємопов'язаність міжнародних і національних норм створюють значні виклики для органів регулювання, технічних експертів, експлуатуючих організацій, проєктних організацій тощо. У таких умовах ефективний контекстний пошук вимог та детальний аналіз нормативно-правової бази з ядерної та радіаційної безпеки набуває особливого значення, як під час її вдосконалення, так і під час практичного застосування.

Враховуючи це, актуальним є завдання пошуку ефективного та сучасного інструменту підтримки експерта під час нормотворчої та наглядової діяльності у сфері використання ядерної енергії. Таким інструментом розглядається використання генеративного штучного інтелекту для автоматизованого пошуку та аналізу нормативно-правової бази з ядерної та радіаційної безпеки.

Запропонована концепція базується на використанні великої мовної моделі (від англ. «large language model») у поєднанні з технікою генерації з доповненням через пошук (від англ. «retrieval-augmented generation»), що забезпечує можливість семантичного аналізу (розуміння сенсу тексту), знаходження необхідної інформації в документах та генерації релевантних (таких, що відповідають суті запиту користувача) відповідей.

У статті наведено архітектуру підходу щодо використання генеративного штучного інтелекту для автоматизованого пошуку й аналізу нормативно-правової бази з ядерної та радіаційної безпеки, основні складові частини архітектури підходу та можливості практичного застосування. Крім того, були сформовані відповідні виклики та висновки з наведенням перспективних напрямів майбутніх досліджень. Апробацію запропонованого підходу було здійснено шляхом перевірки генеративного штучного інтелекту щодо знань норм та правил з ядерної та радіаційної безпеки.

Виконане дослідження підтверджує високий потенціал використання генеративного штучного інтелекту як інструменту підтримки прийняття рішень у сфері використання ядерної енергії, за умови створення контрольованого середовища та обов’язкової участі експерта в остаточній оцінці і прийнятті рішення. Отримані результати демонструють, що генеративний штучний інтелект, за умови належної інтеграції з джерелами нормативної документації та коректного формування запиту, здатний забезпечити високий рівень точності знаходження змістовних положень у документах, а також формувати логічно послідовні відповіді на запити користувача.